大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于所有足球比赛和比分的问题,于是小编就整理了5个相关介绍所有足球比赛和比分的解答,让我们一起看看吧。
11-21,
卡塔尔0:2厄瓜
英格兰6:2伊朗
11-22
塞内0:2荷兰
美国1:1威尔士
阿根廷1:2沙特
丹麦0:0突尼斯
11-23
墨西哥0:0波兰
法国4:1澳大
摩洛哥0:0克罗
德国1:日本
11,24
西班牙7:0哥斯达
比利时1:0加拿大
瑞士 1:0喀麦隆
乌拉圭0:0韩国
11,25
葡萄牙3:2加纳
巴西 2:0塞尔
威尔士0:2伊朗
卡塔尔1:3塞内
11,26
荷兰 1:1厄瓜
英格兰0:0美国
突尼斯0:1澳大
波兰 2:0沙特
11,27
法国 2:1丹麦
阿根廷2:0墨西哥
日本 0:1哥斯达
比利时0:2摩洛哥
11,28
克罗地4:1加拿大
西班牙1:1德国
喀麦隆3:3塞尔维
韩国 2:3加纳
11,29
巴西 1:0瑞士
葡萄牙2:0乌拉圭
荷兰 2:0卡塔尔
厄瓜多1:2塞内加
11,30
威尔士0:3英格兰
伊朗 0:1美国
突尼斯1:0法国
澳大利1:0丹麦
12,1
波兰 0:2阿根廷
沙特 1:2墨西哥
克罗地0:0比利时
加拿大1:2摩洛哥
12,2
日本 2:1西班牙
哥斯达2:4德国
韩国 2:1葡萄牙
加纳 0:2乌拉圭
12,3
塞尔维2:3瑞士
喀麦隆1:0巴西
你说的是中国和澳大利亚足球比赛最大的比分,是1976年友谊赛中国队4比5澳大利亚队。
截止2021年11月份,中国队与澳大利亚队共交手15次,中国队5胜3平7负,在1976年10月27日进行的友谊赛中,中国队4比5负于澳大利亚队,创造了两队交战史上的最大比分。
世界杯最大比分是10-1,是由匈牙利在1982年西班牙世界杯上创造的,当时他们对阵的是弱旅萨尔多瓦,而曾经匈牙利还在1954年的瑞士世界杯上以9-0完胜韩国队,两度制造惨案的匈牙利堪称最大比分制造者。
一)主队让1球1、“3”主队比分减去客队比分大于1时,主队胜,客队负;2、“1”主队比分减去客队比分等于1时,主队与客队平;3、“0”主队比分减去客队比分小于1时,主队负,客队胜;
(二)客队让1球1、“3”客队比分减去主队比分小于1时,主队胜,客队负;2、“1”客队比分减去主队比分等于1时,主队与客队平;3、“0”客队比分减去主队比分大于1时,主队负,客队胜
利物浦3-3塞维利亚……简直了!
很有意思的问题,关于足球赛事的比分概率,曾有专业的统计机构做过研究。
用数学计算方法、采样实例研究两种方式,得出的结论极为接近。
数学计算方法,就是依照泊松分布(一种统计与概率学里常见到的离散机率分布),取英超、西甲、意甲、英冠、法甲的39996场比赛为样本,计算出主场平均进球数为1.5042,客场进球数为1.0639个。利用泊松分布的计算方法,结合近4万场比赛的事实,看看比赛中进球分布情况:
主队单场0球——泊松分布计算结果是22.22%,实际情况是22.56%;
主队单场1球——泊松分布计算结果是33.42%,实际情况是33.37%;
主队单场2球——泊松分布计算结果是25.14%,实际情况是24.89%;
主队单场3球——泊松分布计算结果是12.60%,实际情况是12.34%。
好了!再看看客队单场进球的情况:
客队单场0球——泊松分布计算结果是34.51%,实际情况是35.54%;
客队单场1球——泊松分布计算结果是36.72%,实际情况是35.95%;
客队单场2球——泊松分布计算结果是19.53%,实际情况是18.73%;
客队单场3球——泊松分布计算结果是6.93%,实际情况是7.00%。
那么,比分的实际情况和泊松分布公式计算的情况呢?
0-0的比分——泊松分布计算结果是7.7%,实际情况是8.9%;
0-1的比分——泊松分布计算结果是8.2%,实际情况是7.2%;
1-0的比分——泊松分布计算结果是11.5%,实际情况是11.4%;
1-1的比分——泊松分布计算结果是12.3%,实际情况是12.7%;
………………
3-3的比分——泊松分布计算结果是0.9%,实际情况也是0.9%,
所以结论就很明显了,打出3-3的比分,属于“百里挑一”的少见,1000场里面,可能会有那么8-10场。
以上结果都只计算90分钟常规时间,加时赛不算在其中。
当然,作为利物浦球迷,喜欢3-3比分。你们懂的。
如果是巴萨球迷,那必须喜欢“梅西帽子戏法,巴萨3-3皇马”的经典之战。
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到此,以上就是小编对于所有足球比赛和比分的问题就介绍到这了,希望介绍关于所有足球比赛和比分的5点解答对大家有用。
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